2026 年春节期间，艾斯博数据研究院对部分长期运行样本进行了阶段性跟踪，重点观察节假日环境下智能系统的运行状态。相较于日常工作周期，春节期间业务结构与人员配置出现调整，为系统稳定性提供了一个明确的检验场景。

在多家单位反馈中，假期值班安排简化、审批层级减少、部分流程合并，对系统调用路径产生直接影响。运行表现稳定的项目，普遍具备清晰的接口边界与预设异常处理机制；当调用频率或业务顺序发生变化时，系统仍能保持数据链路完整。依赖人工临时处理的系统，则在假期阶段更容易出现响应延迟或回退情况。

公共服务领域在春节期间出现阶段性业务波动。部分城市管理平台提前完成参数校准，并对高频事项进行预分类处理，从而减轻值班人员压力。缺乏预设规则的系统，在业务量集中时需要更多人工干预，运行效率受到影响。

医疗与基层治理场景同样呈现类似情况。节日期间就诊结构与办事流量变化明显，智能辅助模块的调用频次随之调整。研究院记录显示，具备持续数据沉积与反馈机制的系统，在节日期间无需大幅改动即可维持正常运行。相反，数据口径不稳定或接口责任不清晰的项目，在业务变化时更易暴露问题。

此次节日观察与1月份完成的年度运行复盘形成对照。此前复盘中提及的接口规范、日志记录、反馈结构化等基础工作，在春节阶段表现出实际作用。系统稳定性更多取决于长期运行机制，而非短期技术调整。

研究院表示，节日场景观察将纳入年度运行资料，用于完善对系统成熟度的判断。对产业智能应用而言，能否在业务节奏变化时保持连续性，是评估其运行质量的重要指标。